複雑系を考える
"Think Complexity" 概略訳 *1
目を見張るような複雑性科学の新しい視点から、データ構造とアルゴリズムに取り組む事でPythonのスキルを向上させましょう。中級のPythonプログラマーかコンピュータモデリングを学んでいる人ならば、一連の練習問題、ケーススタディ、わかりやすい解説で、複雑系の演習に取り組む事ができます。
参考データ
Think Complexity: Complexity Science and Computational Modeling
- 作者: Allen B. Downey
- 出版社/メーカー: O'Reilly Media
- 発売日: 2012/03/12
- メディア: ペーパーバック
- クリック: 17回
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- Think Complexity
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- By: Allen B. Downey
- Publisher: O'Reilly Media, Inc.
- Pub. Date: March 2, 2012
- Print ISBN-13: 978-1-4493-1463-7
- Pages in Print Edition: 160
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コメント
フラクル、ライフゲーム、グラフなどをサンプルに複雑系の処理をPythonで学ぶという本のようです。本質的に複雑な問題をシンプルにするためには、このようなデータ構造とアルゴリズムの理解が必須になります。優れたプログラマーの中に数学的なスキルが高い人が多いのは、このあたりに要因があるのだと思います。
*1:このOverviewは、Safari Books Onlineの対応する書籍のOverviewを概略で翻訳したものです。省略や意訳もありますので、詳細はオリジナルページを参照してください